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데이터사이언스 취업 준비 시, 기술목록 및 취업스펙 사항은?

안녕하세요! 전직 개발자출신

조성원 실장입니다!

오늘은, 데이터사이언스 취업을 준비하시는

분들을 위한 포스팅을 작성해보려고 해요!

데이터사이언스 취업을 하기위한 기술과,

취업을 위한 스펙적인 부분들에 대해

이야기 해보는 시간을 가져볼게요!

그럼, 바로 시작해볼까요?

데이터사이언스 취업 ::

-취업에 필요한 기술은?

© goumbik, 출처 Unsplash

기본적으로 해당 분야로의

"취업"을 위해서는, 어떤 기술들을

알고 있어야 할까요?

해당 분야에서, 가장 "기본"이 되는 기술은

"Python" 언어라고 할 수 있어요!

대부분의 프로그램들이 Python 언어를 통해

개발되며, 운용되고있기 때문에죠!

때문에, 가장 능력치를 많이 올려두어야 하는

언어라고 설명드릴 수 있겠네요!

그렇다면, 가장 기본이되는 Python 언어를

어느정도 다룰 수 있게 되면,

그 이후에 배워야 할 기술은 무엇일까요?

© campaign_creators, 출처 Unsplash

바로 R프로그래밍 언어라고 할 수 있는데요!

해당 언어는, "통계/분석"에 활용되는 언어로,

"데이터 시각화"를 할 때 사용된다고

말씀드릴 수 있어요!

데이터 시각화 작업을 통해,

내가 분석한 데이터를 시각적으로 확인하고,

보다 효율적으로 계산할 수 있게 해주는

프로그래밍 언어라고 말씀드릴 수 있겠네요!

이렇게 2가지 정도의 기술을 모두 배우면,

기본 세팅은 어느정도 끝났다고 할 수 있어요!

이제는 본격적으로 심화기술들을 배우며

운용해봐야 하는 시간이에요!

© chrisliverani, 출처 Unsplash

실질적으로 머신러닝/데이터분석과 같은

기술들을 배우며, 능력치를 높혀두어야 하죠!

즉 커리큘럼 순서상으로는

Python -> R -> 데이터분석 -> 머신러닝

정도로 배우시는 것이 가장 이상적이며,

중간에 웹 크롤링 기술도

같이 습득하시는 것을 추천드릴게요!

아무래도, "데이터 분석"을 하려면

"데이터"가 있어야 하기 때문이죠!

여러가지의 데이터들을 다뤄보면서

여러가지 포트폴리오 작업물까지

만들어 볼 수 있으니까요!

데이터사이언스 취업 ::

-취업에 필요한 스펙은?

우선, 비개발 직군부터 설명드릴게요!

© jmexclusives, 출처 Pixabay

예를들면 빅데이터 마케팅 분야에 관련된

"홍보"분야라고 할 수 있겠네요!

해당분야는 경영 + 빅데이터

합쳐진 분야라고 생각해 주시면 되는데요!

때문에, 경영학 학위를 가지신 분들이

생각보다 굉장히 많이 지원하고 있는 분야이죠!

다만, 채용을 하는 대부분의 기업이

"대기업"위주로 포진되어 있기 때문에

일반적으로 대기업 입사에 필요한

스펙부분은 모두 채워주시는게 좋습니다!


© weareprocreator, 출처 Unsplash

그렇다면 개발직군은 어떨까요?

사실, 개발직군의 스펙부분이

훨씬 높은 수준이라고 생각하시면 됩니다!

기본적으로 석/박사 학위가 없다면

지원 자체가 불가능한 직군으로 분류되는데요!

때문에, 많은분들이 석/박사 학위 때문에

해당 분야로의 취업에 난항을 겪고있어요!

또한, 기본적인 개발지식과 더불어

데이터사이언스 관련 지식들이 필요하기 때문에

스펙자체를 쌓는데 걸리는 시간 또한

상당히 많이 소요된다고 말씀드릴 수 있죠!

때문에, 만약 석/박사 학위가 없는 분들인데,

해당 분야로의 취업을 하고 싶은 분들이라면

"아래"의 방법을 사용해주시면 됩니다!

데이터사이언스 취업 ::

-석/박사 학위가 없다면?

© nublson, 출처 Unsplash

만약, 석/박사 학위 문제때문에

해당 분야로의 취업을 하지 못하는 상황이라면

"경력"부터 쌓으시라고 말씀드리고 싶어요!

대부분의 비전공자 분들이 해당 방법을 통해

취업을 준비하고 있으며,

사용하는 방법 또한 효과적이죠!

기본적으로, 개발관련 지식들을 쌓아주신 이후에

"개발"직군으로의 취업을 해주셔야 하는데요!

백엔드, SW 개발직군으로 취업을 하시는게

가장 좋다고 말씀드릴 수 있어요!

(많은 기술을 사용하기에, 자기개발 하기 용이)

© nate_dumlao, 출처 Unsplash

이렇게 취업을 하셨다면,

약 3년정도의 경력스펙을 쌓으시는 것을

권장해 드리고 있습니다!

보통, 3년차 개발자부터는

"중급 개발자"라는 타이틀의 획득이 가능하며,

이때부터 프리랜서 전향이나

상위 IT직군으로의 이직이 가능해지는

시기이기 때문이죠!

때문에 해당 시기에 추가적인 관련 기술을 배워

이직을 준비하시는 것을 추천드리겠습니다!

데이터사이언스 취업 ::

-어디서 준비해야 하는가?

개인적으로, 보다 확실하게 개인 역량을 쌓아

취업을 준비하고 싶은 분들을 위해

KG아이티뱅크를 추천해 드리고 싶어요!

IT관련 교육기관들 중에서는

가장 유명하고, 오래된 교육기관인데요!

일반적인 개발관련 기술들 뿐만 아니라,

서버/운영체제/클라우드/보안/데이터사이언스

까지의 교육과정을 모두 운영중이라고 해요!

때문에, 입맛에 맞는 교육과정을 선택해

보다 확실한 취업준비가 가능하다고 하는데요!

첫상담을 받게 되었을 때

1:1로 진행되는 맞춤 무료 컨설팅을 통해

나의 상황, 목적, 목표에 맞는

교육 커리큘럼 설계가 가능하다고 합니다!

때문에 보다 효율적인 대비가 가능하다는 점!

개인적으로는 공부방법부터 시작해

취득해야 하는 자격증 및 스펙사항까지

실제 "취업"에 성공하실 때까지

도움을 드리고 있습니다!

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